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J-GLOBAL ID：201702239885541237   整理番号：17A1257333

制約付き部分空間とテンソルスパース表現を介した教師つき分類【Powered by NICT】

Supervised classification via constrained subspace and tensor sparse representation

著者 (4件)： Liao Liang (School of Electronics and Information, Zhongyuan University of Technology, Zhengzhou, P. R. China) ,  Maybank Stephen John (Birkbeck College, University of London, London, UK) ,  Zhang Yanning (School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, P. R. China) ,  Liu Xin (Information Center of Yellow River Conservancy Commission, Zhengzhou, P. R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IJCNN  ページ： 2306-2313  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スパース表現を介した教師つき分類器,SRCは近年人気を得て急速に,線形系のスパース解に基づいた広い応用範囲に適合させることができる。最初に,SRCの機構を説明するために制約部分空間と呼ばれる直感的幾何学的モデルを提案した。制約付き部分空間モデルはNN,NFL,NS,NMのドットを結合する。制約部分空間モデルからヒントを得,そのテンソルベース変異体にSRC,代数環の要素である高次テンソルの入力サンプルとしてを拡張した。質問テンソルに使用されているテンソルスパース表現。tSRCと呼ばれるテンソルベースのSRCは分類精度における従来のSRCより優れていることをいくつかの公開利用可能なデータベース上での実験で検証した。画像認識に対し実証されたけれども,tSRCである劣決定線形系を含む他の応用に容易に適応させた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 線形系 ,  *透視図法 ,  データベース ,  *テンソル ,  画像認識 ,  高速度 ,  代数学
準シソーラス用語： 分類精度 ,  空間モデル ,  *教師付き分類 ,  *スパース表現 ,  *部分空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 制約 ,  部分空間 ,  テンソル ,  スパース表現 ,  教師 ,  分類