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J-GLOBAL ID：201702239886607209   整理番号：17A1650497

コグニティブ無線ネットワークにおける一次ユーザエミュレーション攻撃位置決めのための三辺測量を用いたBayes意思決定モデル【Powered by NICT】

Bayesian decision model with trilateration for primary user emulation attack localization in cognitive radio networks

著者 (4件)： Fihri Wassim Fassi (STRS Lab, National Institute of Posts and Telecommunication, Rabat, Morocco) ,  Ghazi Hassan El (STRS Lab, National Institute of Posts and Telecommunication, Rabat, Morocco) ,  Kaabouch Naima (Electrical Engineering Department, University of North Dakota, Grand Forks, USA) ,  Majd Badr Abou El (Department of Mathematics and computer science Hassan II University, Casablanca, Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISNCC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一次ユーザエミュレーション(PUE)攻撃は,コグニティブ無線(CR)ネットワークに影響する主要な脅威の1つである。認可されたチャネルを使用し,サービスのdeny(DoS)を引き起こすためにPUEは実際の一次ユーザ(PU)と同じ信号を形成できる。,更なる攻撃を停止し,避けるためにPUEの位置を特定することが重要である。いくつかの技術が局在,受信信号強度表示RSSI,三角形分割,および物理的ネットワーク層符号化を含む提案されている。しかし,実際のPUを周辺地域は常に不確実性によって影響される。この不確実性は,PU/PUEは実際のPUであるかどうかproclaimingが考慮に入れなければならない損失(コスト)機能と条件付確率として記述できる。本論文では,Bayesモデルと三辺測量技術の組合せを提案した。第1部ではアンカーノードとPU/PUE間RSSIを利用したPUE位置の良好な近似を持つために使用される三辺測量技術。第二部では,失われた機能に基づくPUの正当性と不確実性地域におけるPUE攻撃の存在を決定するために条件付き確率を主張することであるBayes決定理論。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  決定理論 ,  不確実性 ,  *位置決め ,  三角形分割 ,  符号化
準シソーラス用語： Bayes法 ,  条件付確率 ,  ネットワーク層 ,  電界強度検出 ,  受信信号強度 ,  *コグニティブ無線 ,  *意思決定モデル ,  *三辺測量 ,  *コグニティブ無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： コグニティブ無線ネットワーク ,  エミュレーション ,  攻撃 ,  三辺測量 ,  意思決定モデル