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J-GLOBAL ID：201702239977643462   整理番号：17A1730715

相関ルールを用いたデータ群に対するYSAによる応用予測の実現【Powered by NICT】

Implementation of applied prediction with YSA for data groups with association rule

著者 (2件)： Oztemiz Furkan (Computer Engineering Department Inonu University Malatya, Turkey) ,  Hamamci Serdar Ethem (Electrical-Electronics Engineering Department Inonu University Malatya, Turkey)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IDAP  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日では,増加するデータサイズは信じられないレベルで成長させた。多くの企業は,得られたデータを解釈し,有用な情報に到達した。本研究では,小売部門で操業する企業の顧客バスケット分析を行うことにより,顧客に適したキャンペーンを組織化することを目的としたし,キャンペーン前に予測したキャンペーンの販売量。顧客購入品目のための相関ルールはAprioriアルゴリズムを用いて得た。関連項目の販売量は人工神経回路網(ANN)を予測した。ANNを用いた予測プロセスでは,MATLAB NNTOOLツールボックスを使用した。これら予測プロセスにより,顧客に提供されるキャンペーン項目の販売量を決定し,キャンペーン成功の成功に関するアイデアが得られた。研究では,34か月販売データを考察した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  *予測 ,  小売 ,  *相関ルール ,  購買
準シソーラス用語： ツールキット ,  MATLAB ,  Aprioriアルゴリズム ,  販売量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 食品の汚染  (FJ01053P) ,  気象学一般  (DC05010D) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  検索技術  (AC06020S) ,  分化,増殖,成長,生殖  (EG03055B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 相関ルール ,  応用 ,  予測