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J-GLOBAL ID：201702239999824985   整理番号：17A1189057

電気自動車所有者の応答における自動車充電のスケジューリングと価格決定への嫌悪近視眼的損失【Powered by NICT】

Myopic loss aversion in the response of electric vehicle owners to the scheduling and pricing of vehicle charging

著者 (5件)： Fetene Gebeyehu Manie (Department of Management Engineering, Technical University of Denmark, Bygningstorvet 116B, 2800 Kgs. Lyngby, Denmark) ,  Kaplan Sigal (Department of Management Engineering, Technical University of Denmark, Bygningstorvet 116B, 2800 Kgs. Lyngby, Denmark) ,  Kaplan Sigal (Department of Geography, Hebrew University of Jerusalem, Mount Scopus, 91905 Jerusalem, Israel) ,  Sebald Alexander Christopher (Department of Economics, Copenhagen University, Oster Farigmagsgade 5, Bygning 26, 1353 Kobenhavn K, Denmark) ,  Prato Carlo Giacomo (School of Civil Engineering, The University of Queensland, St Lucia 4072, Brisbane, Queensland, Australia)
資料名： Transportation Research. Part D. Transport and Environment  (Transportation Research. Part D. Transport and Environment)
巻： 50  ページ： 345-356  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1057A  ISSN： 1361-9209  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 将来の電気自動車(EV)成長の上方期待は,電力供給網に関する将来負荷についての疑問を提起している。EV充電需要管理に関する既存の文献は,効用を最大として技術的側面とEV所有者に焦点を当ててきたが,本研究は,充電決定に直面すると供給者と相互作用するEV所有者に関連した心理的側面を組み込んだ行動モデルを提案した。二選手は,EV所有者と電力供給者が行動モデルは最後通告ゲーム(UG)の枠内で近視損失嫌悪(MLA)下での効用最大化である。EV所有者は二契約期間(すなわち,短期,長期)下で三決定(すなわち,供給者によって提案された割引のためのオフピーク期間にEV充電を遅らせること,供給者によって決定時間でオフピーク充電のための要望に割引の量と,供給者制御された帯電のための受け入れ割引の量)に直面しているが実験的経済学は三実験を設計することにより,行動モデルの妥当性を試験することができた。実験からの知見は,実際に可能性EV所有者は充電決定を行う金銭的考察とUG参加から生じるMLAに影響されが,効用最大化の仮定が破られているにもかかわらず,長期契約を呈したMLA挙動を削減とコストを最小化する可能性EV所有者を助けることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 相互作用 ,  *充電 ,  帯電 ,  *電気自動車 ,  スマートグリッド ,  *スケジューリング ,  経済学 ,  電力供給 ,  *価格決定 ,  *自動車 ,  ゲーム
準シソーラス用語： 長期契約 ,  行動モデル ,  需要管理 ,  *所有者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 電気自動車 ,  充電決定 ,  スマートグリッド帯電 ,  ユーティリティ最大化 ,  近視眼的損失忌避 ,  Ultimatum2人ゲーム

分類 (2件)： 電気自動車  (QG07020B) ,  自動車・自動車工業一般  (QG01000P)

タイトルに関連する用語 (10件)： 電気自動車 ,  所有 ,  応答 ,  自動車 ,  充電 ,  スケジューリング ,  価格 ,  嫌悪 ,  近視眼 ,  損失