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J-GLOBAL ID：201702240023462816   整理番号：17A1090344

前立腺癌再発予測のための畳込みニューラルネットワーク

Convolutional Neural Networks for Prostate Cancer Recurrence Prediction

著者 (7件)： KUMAR Neeraj (Indian Inst. Technol. Guwahati, Assam, IND) ,  VERMA Ruchika (Indian Inst. Technol. Guwahati, Assam, IND) ,  ARORA Ashish (Indian Inst. Technol. Guwahati, Assam, IND) ,  KUMAR Abhay (Indian Inst. Technol. Guwahati, Assam, IND) ,  GUPTA Sanchit (Indian Inst. Technol. Guwahati, Assam, IND) ,  SETHI Amit (Indian Inst. Technol. Guwahati, Assam, IND) ,  GANN Peter H. (Univ. Illinois at Chicago, Illinois, USA)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 10140  ページ： 101400H.1-101400H.12  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 前立腺切除後の前立腺癌再発の予測のための腫瘍組織病理画像における自動画像処理法を報告した。マッチングを行った術後の再発および非再発症例の切除病理標本画像を対象とし,腫瘍細胞の細胞核形態に関する特徴抽出を距離変換等の画像処理により実行した。さらにこれらの解析結果を,畳込みニューラルネットワークのディープラーニングを応用したアノテーションにより再発との関連性を検証した。その結果は細胞核形態に基づく本研究の画像解析が術後再発の予測に有効である可能性を示した。

シソーラス用語： ヒト ,  *前立腺腫瘍 ,  *再発 ,  医用画像 ,  病理 ,  予測 ,  アノテーション ,  自動化 ,  *ニューラルネットワーク ,  画像分析 ,  機械学習 ,  数学的変換 ,  治療成績 ,  予測技法 ,  前立腺切除 ,  症例対照研究 ,  細胞核 ,  腫瘍細胞 ,  特徴抽出 ,  画像認識 ,  男性
準シソーラス用語： ディープラーニング ,  距離変換 ,  再発予測 ,  細胞核構造 ,  自動画像アノテーション ,  *畳込みニューラルネットワーク ,  病理組織像

分類 (4件)： 泌尿生殖器の腫よう  (GM04000S) ,  臨床腫よう学一般  (GE03010Y) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 前立腺癌再発 ,  予測 ,  畳込みニューラルネットワーク