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J-GLOBAL ID：201702240025195914   整理番号：17A1312449

Φ-混合サンプルにおける欠測データの線形モデル回帰係数の経験尤度比統計量の漸近分布【JST・京大機械翻訳】

Asymptotic Distributions of Empirical Likelihood Ratio Statistics for Regression Coefficients in a Linear Model under Φ-mixing Samples with Missing Data

著者 (3件)： Zheng Liling (欽州学院理学院,广西欽州,535011) ,  Qin Yongsong (广西師范大学数学与統計学院,广西桂林,541004) ,  Li Yinghua (广西師范大学数学与統計学院,广西桂林,541004)
資料名： Gongcheng Shuxue Xuebao  (Gongcheng Shuxue Xuebao)
巻： 34  号： 2  ページ： 171-181  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2098A  ISSN： 1005-3085  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Φ-混合の概念は弱相関の尺度として実際に広く応用され、しかもデータの現象は各領域でよく発生し、すでに文献と相の欠損とデータの二つの情況の統計推定に対して深く研究したが、同時に存在すると欠損データの情況に関する研究は少なかった。本論文では,関連のある場合とない場合についての統計的推定,すなわち,研究についても検討した。混合サンプルにおけるデータの線形回帰モデルの回帰係数の経験的尤度比は統計的に漸近的に分布していることが示された。著者らは回帰回帰法を用いて、応答変数の欠損値に対して補足を行い、線形モデル回帰係数の「完全」サンプルデータを得た。これに基づいて,線形回帰モデルの回帰係数の経験的尤度比統計量を構築し,一定の条件下で経験的尤度比統計量が漸近的にカイ二乗分布に従うことを証明した。混合サンプルにおけるデータの線形回帰モデルの回帰係数の信頼領域は,理論的基礎を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 統計的推定 ,  *統計量 ,  信頼区間
準シソーラス用語： χ二乗分布 ,  線形回帰モデル ,  *漸近分布 ,  *尤度比 ,  *回帰係数 ,  *線形モデル ,  *欠測値 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Φ-mixing sample ,  missing data ,  empirical likelihood ,  χ2 distribution

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (8件)： サンプル ,  欠測データ ,  線形モデル ,  回帰係数 ,  経験 ,  尤度比 ,  統計量 ,  漸近分布