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J-GLOBAL ID：201702240040792937   整理番号：17A1270736

複雑な背景画像における漢字認識に関する研究【Powered by NICT】

Research on Chinese characters recognition in complex background images

著者 (3件)： Liu Shufeng (College of Arts and Media, Hubei Polytechnic institute, Xiaogan 432000, China) ,  Shen Shaohong (Change Jiang River Research Institute, Wuhan 430010, China) ,  Sun Zhiyuan (School of Printing and Packaging, Wuhan University, 430079, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIVC  ページ： 214-217  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,静的複雑な背景における中国文字の自動認識法を提案し,研究した。,GaborフィルタとSobel演算子を組み合わせた特徴抽出モデルを漢字面積を得るように設計されている。第二に,K-meansクラスタリングアルゴリズムを用いて文字領域と背景領域を区別することである。,漢字の構造特性によれば,脳卒中とエネルギー密度として定義された二の有効パラメータを中国文字を認識するために設計した。特異的な方法は,文字の比較分析同定されて,標準フォントである。最後に,一連の実験データを実験を実施するために選択し,実験結果は,複雑な背景におけるテキスト領域を標的とした提案した漢字認識法は良好な適応性およびロバスト性を持つことを証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 特徴抽出 ,  エネルギー密度 ,  適応性 ,  ロバスト性 ,  *漢字 ,  フォント ,  脳卒中 ,  中華人民共和国
準シソーラス用語： テキスト ,  比較分析 ,  k-means法 ,  Sobel演算子 ,  Gaborフィルタ ,  自動認識 ,  *背景画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 背景画像 ,  漢字 ,  研究