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J-GLOBAL ID：201702240047222601   整理番号：17A1779725

MOEAsのための新しい動的混雑距離に基づく多様性維持戦略【Powered by NICT】

A novel dynamic crowding distance based diversity maintenance strategy for MOEAs

著者 (3件)： Yang Ling (School of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, P.R. China) ,  Guan Yuyang (School of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, P.R. China) ,  Sheng Weiguo (Department of Computer Science, Hangzhou Normal University, Hangzhou 310036, P.R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICMLC  ページ： 211-216  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 保存個体群多様性は,多目的進化的アルゴリズム(MOEA)の性能のために重要である。本論文では,MOEAのための新しい動的混雑距離に基づく多様性保存戦略を提案した。提案戦略では,混雑距離はその両隣の成分への各個々の偏差の程度に基づいて計算し,その位置に応じて個人の密度を適切に調整することである。さらに,複数の個々欠失機構を戦略の効率を改善するために導入した。評価目的のために,NSGA-IIに提案した戦略を導入し,十の機能を試験した。著者らの結果は,提案した方法が,NSGA-IIの性能を改善することができ,得られたアルゴリズムは関連手法の比較がより優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 個体群 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： NSGA-II ,  多目的進化的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 混雑距離 ,  多様性 ,  戦略