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J-GLOBAL ID：201702240050024882   整理番号：17A0943349

低コストIoT技術を用いた輸送システムのデータ解析【Powered by NICT】

Data analysis of transit systems using low-cost IoT technology

著者 (5件)： El-Tawab Samy (Department of Integrated Science and Technology, James Madison University, United States of America) ,  Oram Raymond (Department of Integrated Science and Technology, James Madison University, United States of America) ,  Garcia Michael (Department of Integrated Science and Technology, James Madison University, United States of America) ,  Johns Chris (Department of Integrated Science and Technology, James Madison University, United States of America) ,  Park B. Brian (Civil and Environmental Engineering Department, University of Virginia, United States of America)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PerCom Workshops  ページ： 497-502  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代無線技術の急速な増加は,物のインターネット(IOT)」を用いたいくつかの新しい応用のための道を開くものである。教育的環境では,学生は日常の運行バスシステムに依存する,アメリカ合衆国における大学キャンパス周辺バスが受けるべき人々が求められている。多くの場合,大学コミュニティのメンバーはバスステーションに到達するには,バスに多大な時間を待つ見出した。大学は多くのバス停留所と同様にライダーたちは,旅行のための利用できる経路を持っている。これらバス停留所のいくつかは,WiFi能力で覆われていると,通常学生はスマートフォンを検査したバス到着を待ちながら。路線バスの品質と乗客のサービスをモニターするために,設計,開発し,各ステーションにおけるバスシステムに関する運転者の大部分を検出する低コストIoTシステムを実証した。本論文では,IoTデバイスを収集,解析し,各バス停留所からクラウドストレージへの輸送と旅客データ(例えば,待ち時間)を有している。目標は現用のインフラストラクチャーを微細化,より良い計画に焦点を当て,より良いスケジューリングによるバス利用者数を増加させることによって,乗客の経験を改善することである。そのようなデータを収集(例えば,待ち時間)により,より効率的で持続可能な都市交通システムを達成するためにバスシステムの性能を解析することができ,経路への変化を示唆した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 乗客 ,  コミュニティ ,  *データ解析 ,  スマートフォン ,  都市交通 ,  バスストップ ,  スケジューリング ,  路線バス ,  アメリカ合衆国 ,  待ち時間 ,  *交通システム ,  インフラストラクチャー ,  インターネット
準シソーラス用語： WiFi ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 輸送方法・施設  (TB01070C) ,  交通調査  (TB01031B) ,  輸送管理  (TB01060R)

タイトルに関連する用語 (3件)： IoT ,  輸送システム ,  データ解析