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J-GLOBAL ID：201702240109367785   整理番号：17A1713696

Bayesネットワークに基づいた意図的な攻撃への化学的施設の脆弱性評価【Powered by NICT】

Vulnerability assessment of chemical facilities to intentional attacks based on Bayesian Network

著者 (5件)： Argenti Francesca (LISES - Dipartimento di Ingegneria Civile, Chimica, Ambientale e dei Materiali, Alma Mater Studiorum - Universita di Bologna, via Terracini n.28, Bologna 40131, Italy) ,  Landucci Gabriele (Dipartimento di Ingegneria Civile e Industriale, Universita di Pisa Largo Lucio Lazzarino 1, Pisa 56126, Italy) ,  Reniers Genserik (Safety Science Group, TU Delft, Jaffalaan 5, Delft, The Netherlands) ,  Reniers Genserik (Engineering Management Department, Research Groups ARGoSS and ANT/OR, University of Antwerp, Prinsstraat 13, Antwerp 2000, Belgium) ,  Cozzani Valerio (LISES - Dipartimento di Ingegneria Civile, Chimica, Ambientale e dei Materiali, Alma Mater Studiorum - Universita di Bologna, via Terracini n.28, Bologna 40131, Italy)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 169  ページ： 515-530  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 化学施設は,プロセスと貯蔵ユニットにおける重大事故(火災,爆発,毒性分散)を誘発する干渉の意図的な作用の標的である可能性がある。脆弱性評価のための標準方法論は,定性的あるいは半定量的ツールに基づいて,現在この型施設を構成するなく,核物質防護システムの役割を考慮しないである。本研究では,外部攻撃に対する脆弱性の確率論的評価への定量的アプローチを提示し,専用のBayesネットワーク(BN)の適用に基づいている。BNは攻撃の影響ベクトル間の相互作用とプロセスユニットの抵抗性の表現,攻撃の最終結果を決定することを可能にした。性能データの専門家の導出に基づいて,防護システムの具体的な評価は確率の評価のための知識支援を提供することができた。産業の事例研究に適用し,この手法の可能性,与えられた設備の脆弱性の評価,セキュリティ物理的保護システムの性能評価の両方を支持するかもしれないの評価を可能にした。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 相互作用 ,  火災 ,  確率論 ,  毒性 ,  核物質防護 ,  *事例研究 ,  ベクトル ,  セキュリティ ,  性能評価
準シソーラス用語： *脆弱性 ,  *脆弱性評価 ,  *信念ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： セキュリティリスク ,  物理的保護システム ,  脆弱性 ,  確率論的評価 ,  Bayesネットワーク

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (6件)： Bayesネットワーク ,  意図 ,  攻撃 ,  化学 ,  施設 ,  脆弱性評価