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J-GLOBAL ID：201702240135006982   整理番号：17A1253687

画像軌跡上の歩行:過去の発見と将来の予測【Powered by NICT】

Walking on the Image Trail: Uncovering the Past and Predicting the Future

著者 (1件)： Gopalan Raghuraman
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BigMM  ページ： 26-32  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像の時間発展を予測監視,コンテンツ推薦と行動解析における応用をもつ興味深い問題である。単一画像またはタイムスタンプを用いた画像の流れを考慮して,本研究の目的は,将来的に,種々の時間で出現することが可能な画像を予測することである。はこの問題のためのデータ駆動型Riemann形状理論的アプローチ,訓練画像ストリームにおける時間発展パターンの空間を分析し,将来像予測を容易にするために,この形状空間上の統計を行うを提案した。形状空間,トレーニング及びテストデータは,可能性がある場合に適合するように識別と生殖統計的手法を考察しまたは関連するクラス/トピックラベルを持たないかもしれず,二以前に研究した画像予測データセット上での改善された予測結果を報告した。は又,過去の画像を予測することに相補的結果を提供し,訓練データを取得した前時間インスタンスのための,予測精度は,時間の経過とともにどのように変化するかを経験的に解析した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 時間発展 ,  *画像 ,  生殖 ,  *予測 ,  *軌跡 ,  統計的方法 ,  コンテンツ ,  *歩行
準シソーラス用語： 予測精度 ,  訓練データ ,  試験データ ,  データ駆動 ,  タイムスタンプ ,  行動解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： データ保護  (JD01020V) ,  符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 軌跡 ,  歩行 ,  発見 ,  将来 ,  予測