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J-GLOBAL ID：201702240149506586   整理番号：17A1548658

OFDMベースのコグニティブ無線ネットワーク上でのJPEG2000画像伝送の電力とサブチャネルの最適化【Powered by NICT】

Power and sub-channel optimization of JPEG 2000 image transmission over OFDM-based cognitive radio networks

著者 (3件)： Javadi Golara (School of Engineering Science, Simon Fraser University, Burnaby, BC, Canada) ,  Hajshirmohammadi Atousa (School of Engineering Science, Simon Fraser University, Burnaby, BC, Canada) ,  Liang Jie (School of Engineering Science, Simon Fraser University, Burnaby, BC, Canada)
資料名： Signal Processing: Image Communication  (Signal Processing: Image Communication)
巻： 58  ページ： 157-164  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0844A  ISSN： 0923-5965  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチメディアなどの帯域幅要求の厳しい応用と二次ユーザは便宜的に許可された周波数資源へのアクセスを得て,それらの帯域幅の制限を解決できるので,コグニティブ無線はスペクトル利用の効率的な方法である。すべてマルチメディアフォーマットの中で,JPEG2000はそのユニークな特徴のおかげでコグニティブ無線ネットワークのための適切な候補である。コグニティブ無線システムのための従来の資源配分では,すべてのデータビットが等しく重要であると仮定した。しかし,JPEG2000ビットストリームの種々の部分は,受信画像の品質への異なる寄与を有していた。そこで本論文では,用いた画像品質におけるそれらの重要性に基づく符号化ビットが利用できる電力を配分することにある不等電力割当法。シミュレーテッドアニーリング法を用いて,不均一電力割当て問題を解いた。さらに,高い有意性を持つビットは,より良いチャネル品質を持つサブチャネルを用いて保護されている。,正確に受けてい有効ビットの尤度は増加した。最適解は,1次ユーザへの干渉制約に違反することなく画像歪を最小化することにより得られた。提案した方法の性能を,シミュレーション結果により実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *JPEG ,  *最適化 ,  マルチメディア ,  *OFDM ,  符号化 ,  スペクトル ,  *電力 ,  *画像 ,  帯域幅 ,  資源割付 ,  品質
準シソーラス用語： 電力割当 ,  *コグニティブ無線 ,  *サブチャネル ,  *コグニティブ無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： コグニティブ無線 ,  OFDM ,  マルチメディア ,  JPEG2000 ,  資源配分 ,  不等電力割当

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： OFDM ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  JPEG2000 ,  画像伝送 ,  サブチャネル ,  最適化