文献

J-GLOBAL ID：201702240195724727   整理番号：17A1054807

外観追跡に基づく,脈拍数と運動状態の実時間・非接触・監視システム

A Real-Time Contactless Pulse Rate and Motion Status Monitoring System Based on Complexion Tracking

著者 (5件)： LIN Yu-Chen (National Taiwan Univ. Sci. and Technol., Taipei, TWN) ,  CHOU Nai-Kuan (National Taiwan Univ. Hospital, Taipei, TWN) ,  LIN Guan-You (National Taiwan Univ. Sci. and Technol., Taipei, TWN) ,  LI Meng-Han (National Taiwan Univ. Sci. and Technol., Taipei, TWN) ,  LIN Yuan-Hsiang (National Taiwan Univ. Sci. and Technol., Taipei, TWN)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 17  号： 7  ページ： WEB ONLY  発行年： 2017年07月 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 被験者の動きと暗環境は,画像に基づく非接触脈拍数検出を難しくする。本論文では,脈拍数測定正確さを向上させるため,被験者の運動状況を外観追跡に基づいて検出し,運動アーチファクトをこし分ける運動指標(MI)を提案した。そのうえ,採用したセンサーに近赤外(NIR)発光ダイオード(LED)を一体化し,暗環境で脈拍数を測定する効果的方法を提案した。実時間データ処理を実現するため,提案した枠組みをフィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ(FPGA)上に構築した。つぎに,遠隔監視のために,瞬間脈拍数と運動状況をスマートフォンに送信した。脈拍数検出の誤差は,移動速度が14.45cm/sより高いときに,十分な周囲光下で-3.44bpmから+4.53bpm,夜間モード検出で-2.96bpmから+4.24bpmであることを実験結果から示した。これらの結果は,提案した方法が,被験者の動きと暗環境にもかかわらず,画像に基づく非接触脈拍数検出の頑健さを改良できることを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *非接触測定 ,  *脈拍 ,  *動き検出 ,  *体色 ,  *顔 ,  *追跡 ,  *FPGA ,  *測定精度 ,  近赤外線 ,  発光ダイオード ,  実時間処理 ,  *データ処理 ,  *遠隔監視 ,  測定誤差 ,  速度 ,  *回路設計 ,  スマートフォン ,  範囲
準シソーラス用語： 顔色 ,  移動速度 ,  ROI【画像】

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  半導体集積回路  (NC03162T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 外観 ,  追跡 ,  脈拍数 ,  運動 ,  実時間 ,  非接触 ,  監視システム