抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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データ集約型応用は高いI/O性能要件を満たすためのインメモリ・貯蔵に依存して増加している。サーバ故障に再現性が良い,高いアベイラビリティを達成するために,複製および消去符号の両方が利用できるメモリ貯蔵に導入した。消失符号は複製上でメモリ効率の利点を持っているので,消去符号化インメモリ・貯蔵に関する著者らの研究に焦点を当て,作業負荷変動の問題に対処するため配置方式を調べた。作業負荷スキューによるI/O不均衡を緩和し,すべてのノードの利用を最大にするために,著者らは,Reed-Solomon符号化インメモリ・貯蔵のためのWPSと呼ばれる/ul{W}orkload意識/ul{P}lacement/ul{S}方式を提案した。WPSは次のようにバランスのとれたI/Oを達成アクセス特性(例えば,人気)に基づく複数のグループへのインメモリ・データブロックを分割し,すべてのノードを分類するノードのアクセス性能(例えば,利用可能な帯域幅で示される),と場所に従っていくつかのグループにまたはフォールトトレランスの基本原理を損なうことなく高速ノードに高いアクセス人気インメモリ・データブロックを移動する。比較実験は,WPSは作業負荷人気スキューを示すRS符号化インメモリ・貯蔵のための負荷バランスを大幅に改善できることを示した。一方,WPSは二候補配置方式と比較して同等の平均,中央値,および尾潜時を達成した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】