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J-GLOBAL ID：201702240214546623   整理番号：17A1253696

ドメインシフトの下での画像クラスタリング【Powered by NICT】

Image Clustering under Domain Shift

著者 (1件)： Gopalan Raghuraman
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BigMM  ページ： 74-77  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ラベル無しデータの集合が与えられたとき,いくつかの領域から到来するクラスタリングの文脈におけるドメイン適応を取り上げ,目標は,に由来するドメインにかかわらずデータを区分して異なるカテゴリーにすることである。特に同等の先行を持たないサービスを展開するが,ラベル付きデータはしばしば奨励金となるが最も適応シナリオは以前に研究された,実用的な産業応用で非常に関連しているとは異なり,監視を持っていないので,これは挑戦的な問題である。この問題を解決するために我々のオントロジーは,ダーティペーパ符号化の概念から動機づけ,雑音通信路を通過する信号が可能雑音パターン上の前処理で符号化した受信機の信号の信頼性のある復号化を支援する通信技術を引き出した。本論文では,画像応用,視点,照明,ぼけと外見変動のような可能な画像領域シフト因子上の前処理をコードし,クラスタリングを実行するために幾何学的適応機構を利用に焦点を当てた。物体と顔を含む標準データセット上で提案アプローチの有用性を説明し,既存の手法よりも平均で約18%の改善を得る。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 受信機 ,  オントロジー ,  *画像 ,  通信チャネル ,  信頼性 ,  *クラスタ化 ,  前処理 ,  補助金 ,  復号化 ,  動機づけ ,  符号化 ,  通信技術 ,  雑音
準シソーラス用語： ダーティペーパー符号化 ,  *画像クラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： ドメインシフト ,  画像クラスタリング