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J-GLOBAL ID：201702240215504390   整理番号：17A0414547

表面筋電図信号からのMUAP推定のための準同形デコンボリューション【Powered by NICT】

Homomorphic Deconvolution for MUAP Estimation From Surface EMG Signals

著者 (4件)： Biagetti Giorgio (Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Universita` Politecnica delle Marche, Ancona, Italy) ,  Crippa Paolo (Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Universita` Politecnica delle Marche, Ancona, Italy) ,  Orcioni Simone (Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Universita` Politecnica delle Marche, Ancona, Italy) ,  Turchetti Claudio (Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Universita` Politecnica delle Marche, Ancona, Italy)
資料名： IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics  (IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics)
巻： 21  号： 2  ページ： 328-338  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1135A  ISSN： 2168-2194  CODEN： IJBHA9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 準同形デコンボリューションを用いた表面筋電図(sEMG)信号からの運動単位活動電位(MUAP)のパラメトリックモデル推定のための技法を提案した。的ケプストラムベースのデコンボリューションはランダムに発生するインパルス列の影響,sEMG信号を起因することを除去し,sEMG信号のパワースペクトル。このようにして,MUAP形状と振幅に関する情報のみを維持し,MUAP自体の時間領域モデルのパラメータを推定するために用いた。本手法の有効性を検証するために,いくつかの二頭筋カール運動中に記録されたsEMG信号は,MUAP振幅と時間スケール推定のために使用した。時間の関数として,抽出したパラメータを用いて,以前に公表された結果と良好な一致を示す筋疲労を評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 頭筋 ,  *デコンボリューション ,  活動電位 ,  パワースペクトル
準シソーラス用語： 筋疲労 ,  パラメトリックモデル ,  運動単位 ,  *表面筋電図 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  筋骨格系・皮膚モデル  (EL02040R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 表面筋電図 ,  推定 ,  デコンボリューション