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J-GLOBAL ID：201702240238109471   整理番号：17A0432286

系列データマイニングによるコードクローン検出-Java SWINGソースコードの解析実験報告-

Detecting code clone using sequential data mining-Experimental results on Java SWING source code-

著者 (1件)： 宇田川佳久 (東京工芸大 工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 473(SWIM2016 17-21)  ページ： 17-22  発行年： 2017年02月17日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本文は,頻出系列検出アルゴリズムをソフトウェアのコードクローン(類似したソースコード片)の検出に適用する方法を提案し,Java SDK SWINGのソースコードを使った実験により有効性を評価した結果について述べる。一般に,頻出系列検出アルゴリズムでは,最小支持度(minSup)が小さくなるほど,大量の頻出系列を検出し,コードクローン検出の障害となっていた。本研究では,ソースコードの特性を反映した刈り込み処理と極大頻出系列を使うことで,検出する頻出系列の数を減少させた。実験の結果,本文で提案する手法はminSupが2に至るまで実用レベルの性能を維持できる。(著者抄録)

シソーラス用語： *データマイニング ,  *計算機コード ,  *複写 ,  *Java ,  アルゴリズム ,  プログラム構造 ,  情報抽出 ,  データ型 ,  処理 ,  実証実験 ,  プログラム解析
準シソーラス用語： コードクローン ,  最長共通部分列アルゴリズム ,  ソースコード ,  頻出系列検出アルゴリズム ,  メソッド【計算機】 ,  Aprioriアルゴリズム

分類 (1件)： 応用プログラミング言語  (JD03052Y)

引用文献 (14件)：

• Sheneamer, A. and Kalita, J.: A Survey of Software Clone Detection Techniques, International Journal of Computer Applications, Vol.137, No.10, pp.1-21 (March 2016).
• Agrawal, R. and Srikant, R.: Mining sequential patterns, Proc. 11th IEEE International Conference on Data Engineering(ICDE), pp.3-14(1995).
• 有村博紀:データベースからの頻出アイテム集合発見 - アソシエーションルール発見 -, http://www-ikn.ist.hokudai.ac.jp/ikn-tokuron/itemset.pdf,(2005).
• El-Matarawy, A., El-Matarawy, M., El-Ramly, and Bahgat, R.: Code Clone Detection using Sequential Pattern Mining, International Journal of Computer Applications, Vol.127,Issue.2, pp.10-18(2015).
• Roy, C. K. and Cordy, J. R.: A survey on software clone detection research, Queen's Technical Report: 541. Queen's University at Kingston, Ontario, Canada, pp.1-115(2007).

タイトルに関連する用語 (8件)： 系列 ,  データマイニング ,  クローン検出 ,  Java ,  ソースコード ,  解析 ,  実験 ,  報告