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J-GLOBAL ID：201702240269201231   整理番号：17A1395872

クラウド連合における再保険エミュレート協調機構【Powered by NICT】

Reinsurance-Emulated Collaboration Mechanism in Cloud Federation

著者 (4件)： Ye Shujin ,  Liu Hai ,  Leung Yiu-Wing ,  Chu Xiaowen
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CLOUD  ページ： 727-732  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウド連合パラダイムは他連合メンバーとのアイドル資源賃借によるクラウドサービスプロバイダ(CSP)利益を改善することができる。しかし,これらのCSPsは,顧客のいくつかは大きな短期資源需要を持っているとするならばそれらのスケーラビリティコミットメントを満たすことができないリスクを有していた。このリスクを低減するために,ブローカベース雲連合における再保険エミュレート協力機構を設計した。他の保険にリスクを散乱するために再保険を全てまたは保険事業の一部を転移する保険政策である。保険会社と同様に,提案したモデルでは,各CSPはその将来の需要のためのその資源保持を決定した。各CSPの保持を決定し,その期待利益を最大化する目的で厳密な方法を設計した。CSPの保持はその将来の需要を満たすことができないと,要求の一部アウトソーシングによるリスクを低減するなどした。各CSPはその保持を決定後,CSP(制約充足問題)のリスクを減らすために,ブローカは,資源利用を最大化するために帰属するであろう。資源利用を最大化し,最適解の半分以下の保証にアルゴリズムを設計した。シミュレーション結果は,この提案したアルゴリズムが効率的であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： リース ,  制約充足問題 ,  シミュレーション ,  *保険 ,  *エミュレーション ,  アウトソーシング ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 最適解 ,  資源利用 ,  保険会社 ,  *再保険 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 利益管理  (KA05030A) ,  経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウド ,  再保険 ,  エミュレート ,  協調