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J-GLOBAL ID：201702240280507023   整理番号：17A1313761

飛行モード同定の結果に及ぼす特徴選択の影響を研究した。【JST・京大機械翻訳】

Influence of the Measure Feature Phase Selection on Operational Modal Identification of Aircrafts

著者 (5件)： Wang Liang (中国運載火箭技術研究院,北京,100076) ,  Zhang Yan (中国運載火箭技術研究院,北京,100076) ,  Cai Yipeng (中国運載火箭技術研究院,北京,100076) ,  Liao Xuanping (中国運載火箭技術研究院,北京100076;国防科学技術大学航天科学与工程学院,長沙410073) ,  Nangong Zijun (中国運載火箭技術研究院,北京,100076)
資料名： Zaosheng yu Zhendong Kongzhi  (Zaosheng yu Zhendong Kongzhi)
巻： 37  号： 1  ページ： 128-131,141  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2428A  ISSN： 1006-1355  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 飛行遠隔測定データに基づき,環境励起モード同定法を用いてシステムのモードパラメータを同定する際に,特徴的な時間領域データを選択する方法を研究した。最初に,ARMA-NExT環境励起モード同定法の理論を詳細に紹介した。次に,事例研究により,異なる特徴時間のデータがモード同定結果に与える影響を選択し,特徴区間選択の方法とガイドラインを与えた。研究により以下の結論を得た。低次モード応答の信号対雑音比が比較的良い時,モード周波数とモード減衰の同定結果は安定している。遠隔測定データを用いてモード識別を行う場合、低次モードの応答信号のノイズが比較的高いデータセグメントを選択すべきである。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 励起 ,  事例研究 ,  SN比 ,  *特徴選択 ,  周波数 ,  遠隔測定 ,  ARMAモデル ,  雑音
準シソーラス用語： 時間領域 ,  モード同定法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： vibration and wave ,  mode identification ,  ARMA ,  NEXT ,  operational mode ,  signal to noise ratio

分類 (2件)： 振動の励起・発生・測定  (BB02030Z) ,  光導波路,光ファイバ,繊維光学  (BD06030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 飛行 ,  同定 ,  特徴選択 ,  研究