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J-GLOBAL ID：201702240363450267   整理番号：17A1349741

グローバル-ローカルネットワークによる運動選手の姿勢推定【Powered by NICT】

Athlete Pose Estimation by a Global-Local Network

著者 (3件)： Hwang Jihye ,  Park Sungheon ,  Kwak Nojun
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CVPRW  ページ： 114-121  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 運動選手の解析関節運動は運動選手の姿勢を改善するのに役立った。ヒト姿勢推定(HPE)アルゴリズムは,手首,足首,膝などの部品の位置を退縮。本論文では,2D画像を用いたHPEのための大域的および局所的情報を組み合わせたネットワークを提案した。グローバルまたはローカル情報を別々に用いた以前の研究とは異なり,ここではH PEの性能を向上させるために結合情報を用いた。グローバルネットワークからの一般的情報は,様々な領域を用いた部品の位置を精密化するためにローカルネットワークへの入力として使用した。グローバルネットワークはResNet101[6]に基づいており,部品の位置を表すヒートマップに訓練した。グローバルネットワークからの出力特性は,ローカルネットワークのための入力特徴として使用した。ローカルネットワークは位置有感スコアマップ[11]を用いた空間情報を学習する。エンドツーエンド学習を通して,グローバルネットワークは局所情報に影響される。提案したHPE方法であるLSPとUCFスポーツデータセット上で効率的であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 足首 ,  精密化 ,  エンドツーエンド方式 ,  画像 ,  *ローカル回線 ,  ヒト ,  学習 ,  *ネットワーク ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 空間情報 ,  ヒートマップ ,  グローバルネットワーク ,  関節運動 ,  *姿勢推定 ,  *運動選手 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： グローバル ,  ローカルネットワーク ,  運動選手 ,  姿勢推定