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J-GLOBAL ID：201702240382880114   整理番号：17A1554549

アクセシビリティ問題を考慮した洋上風力タービンのマルコフ連鎖に基くアベイラビリティモデル【Powered by NICT】

A Markov-Chain-Based Availability Model of Offshore Wind Turbine Considering Accessibility Problems

著者 (5件)： Huang Ling-Ling (Shanghai University of Electric Power, and also with the Shanghai University, Shanghai, Shanghai, ChinaChina) ,  Fu Yang (Shanghai University of Electric Power, Shanghai, China) ,  Mi Yang (Shanghai University of Electric Power, Shanghai, China) ,  Cao Jia-Lin (Shanghai University, Shanghai, China) ,  Wang Peng (Nanyang Technological University, Singapore)
資料名： IEEE Transactions on Sustainable Energy  (IEEE Transactions on Sustainable Energy)
巻： 8  号： 4  ページ： 1592-1600  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2291A  ISSN： 1949-3029  CODEN： ITSEAJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風力タービン(WT)の有用性は,風力プロジェクトの実現可能性解析と運転・保守最適化のための必須パラメータであるが,洋上風力発電所では,従来の信頼性評価におけるほとんど考慮されているアクセシビリティに大きく影響される。アクセシビリティ問題を考慮した海洋WTのMarkov連鎖ベースアベイラビリティ評価モデルを提示した。事後保全海洋の手順解析に基づいて,アベイラビリティへの低いアクセシビリティの寄与は二つの独立した側面:確率的海洋気象と不適切な保全資源に要約した。海洋WTの三状態モデルを確立した。ポアソン過程ベースアルゴリズムは三状態モデルの遷移速度を計算した。N_WT WTsを併設したウィンドファームを表す三つの整数場はMarkov連鎖のための定義されている。WTの平均アベイラビリティは,Markov遷移行列を解いて求めた。事例研究の結果は,提案したモデルは確率的海洋気象,及び異なるロジスティック政策によって影響多段タービンのウィンドファームにおけるWTのアベイラビリティ評価のための効果的なアプローチを提供することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *Markov連鎖 ,  *アベイラビリティ ,  海洋 ,  *風車 ,  海洋気象 ,  最適化 ,  *アクセシビリティ ,  事例研究 ,  *風力 ,  Poisson過程 ,  *タービン ,  改良保全 ,  運転 ,  ウインドファーム
準シソーラス用語： 信頼性評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： アクセシビリティ ,  洋上風力タービン ,  マルコフ連鎖 ,  アベイラビリティ ,  モデル