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J-GLOBAL ID：201702240438484795   整理番号：17A0278722

クラウドコンピューティングシステム遠隔測定データからのプログラム特徴の同定【Powered by NICT】

Identification of program signatures from cloud computing system telemetry data

著者 (6件)： Nichols Nicole (Pacific Northwest National Laboratory, 1100 Dexter Ave N, Suite 400, Seattle, WA 98109, USA) ,  Greaves Mark (Pacific Northwest National Laboratory, 1100 Dexter Ave N, Suite 400, Seattle, WA 98109, USA) ,  Smith William (Pacific Northwest National Laboratory, 1100 Dexter Ave N, Suite 400, Seattle, WA 98109, USA) ,  LaMothe Ryan (Pacific Northwest National Laboratory, 902 Battelle Boulevard, Richland, WA 99352, USA) ,  Longoni Gianluca (Pacific Northwest National Laboratory, 902 Battelle Boulevard, Richland, WA 99352, USA) ,  Teuton Jeremy (Pacific Northwest National Laboratory, 902 Battelle Boulevard, Richland, WA 99352, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SSCI  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 悪意のあるクラウドコンピューティング活性は多くの形を取ることができる,仮想環境における不正プログラムを含む。ユーザのプライバシーを保持しながらこれらの悪意のある活動の検出は重要な研究課題である。以前の研究は,悪意があるプログラムの代理同定のための機構としてのクラウドサービス課金のメトリックスを用いる可能性生存率を示した。以前この新しい検出法は,合成および分離した計算環境で評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 生存率 ,  プライバシー ,  検出法 ,  *遠隔測定
準シソーラス用語： メトリックス ,  クラウドサービス ,  仮想環境 ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (2件)： 遠隔測定 ,  同定