文献
J-GLOBAL ID:201702240438947713   整理番号:17A1266349

意思決定者のリスク選好に基づく言語学的多属性意思決定へのアプローチ【Powered by NICT】

An approach to linguistic multi-attribute decision making based on risk preferences of decision makers
著者 (1件):
資料名:
巻: 2017  号: CCDC  ページ: 7274-7279  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
意思決定者のリスク選好(DM)の言語学的多属性意思決定問題を解くための方法を提案した。最初に,一般化された言語学的項集合(GLTS)は均一で対称言語項集合(LTS),非均一および非対称LTS,均一および非対称LTSと不均一で対称LTSのような言語学的項集合のいくつかの種類をシミュレートするために意味論的関数に基づいて定義される。リスクパラメータを計算する方法は,DMのリスク選好のタイプを決定した。GLTSは六特性を持っており,対応する証明を与えた。最後に,会社投資について数値例を本論文で与えた方法の実現可能性と有効性を説明するために提案した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  システム・制御理論一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る