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J-GLOBAL ID：201702240442395025   整理番号：17A1775819

単語埋込みとクラスタリングによる電子商取引のための階層的製品カテゴリーの構築【Powered by NICT】

Constructing Hierarchical Product Categories for E-Commerce by Word Embedding and Clustering

著者 (4件)： Hsieh Yi-Hsiang ,  Wu Shih-Hung ,  Chen Liang-Pu ,  Yang Ping-Che
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IRI  ページ： 397-402  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 研究の目的は,電子商取引における製品階層的カテゴリーを生成し,特にTaobaoまたはJingdongのような電子商取引巨人することである。電子商取引Webサイトでは生成物の量は莫大であり,階層構造である消費者はそれらを閲覧するが必要である。電流ウェブサイトにおける二つの問題であることを見出した:第一に,階層が浅い;同じカテゴリーで多くの製品である,消費者それらを閲覧のための困難である。第二に,階層は手動で構築し,新製品が,階層を更新することは困難である。製品記述解析に基づいて,問題を解決することが可能である。本研究では,深い製品階層を自動的に構築する深層学習単語埋込み技術とクラスタリングアルゴリズムを使用する。結果は,顧客はより明確な構造を持つ生成物を選定するのを助ける,また生成物階層に維持努力を節約するために電子商取引会社に役立つであろう。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 新製品 ,  Web【情報システム】 ,  *電子商取引 ,  電流 ,  階層構造 ,  消費者 ,  *単語
準シソーラス用語： クラスタリングアルゴリズム ,  深層学習 ,  Webサイト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  事務・経営情報処理  (JE15020F)

タイトルに関連する用語 (6件)： 単語 ,  埋込み ,  クラスタリング ,  電子商取引 ,  カテゴリー ,  構築