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J-GLOBAL ID：201702240488675833   整理番号：17A1729432

生物学的ネットワークのクローリング,クラスタ化,および可視化システムの開発【Powered by NICT】

Development of biological network crawling, clustering and visualization system

著者 (4件)： Seo Dongmin (Biomedical Convergence Technology Lab., Korea Institute of Science and Technology Information, Daejeon, South Korea) ,  Choi Yunsoo (Biomedical Convergence Technology Lab., Institute of Science and Technology Information, Daejeon, South Korea) ,  Lee Min-Ho (Biomedical HPC Technology Research Center, Korea Institute of Science and Technology Information, Daejeon, South Korea) ,  Yu Seok Jong (Biomedical Convergence Technology Lab., Korea Institute of Science and Technology Information, Daejeon, South Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ECTI-CON  ページ： 726-728  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 次世代配列決定のためのソフトウェアとデバイスの発展に伴い,膨大な量の生物情報学データが最近生じている。,バイオインフォマティクスデータに基づくビッグデータ技術はバイオインフォマティシャン,生物学者とビッグデータ科学者によるコア技術として急速に高まっている。特に,ネットワークにおけるデータの特性とパターンを発見することができるため,最もビッグデータ分析は,ネットワーク解析に基づいている。しかし,生物学的ネットワークは高い体積と非常に多様なので生物学的ネットワーク解析は多くの時間と労力を必要とする。本論文では,ネットワーククローリング,Webサイトをユーザの興味から文献と論文をcrawls,文献と論文における文から抽出した生物学的エンティティと関係の階層構造に基づく生物学的ネットワークを構築し,ネットワークからのクラスタ化と選択コアノードによるネットワークの関係と相互作用を可視化するクラスタリングおよび可視化システムを提案した。最後に,PubMedから採取したAlzheimer病ネットワークを構築し,ネットワークからのクラスタ化と選択コアノードに関する結果を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 階層構造 ,  相互作用 ,  科学者 ,  *クラスタ化 ,  *ネットワーク ,  Alzheimer病 ,  ソフトウェア ,  *可視化
準シソーラス用語： PubMed ,  エンティティ ,  Webサイト ,  ネットワーク解析 ,  ビッグデータ ,  バイオインフォマティクス ,  *可視化システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 生物学 ,  クローリング ,  クラスタ化 ,  可視化システム ,  開発