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J-GLOBAL ID：201702240506117794   整理番号：17A1359683

LTEネットワーク上の予測細胞混雑のためのデータ解析【Powered by NICT】

Data analytics for forecasting cell congestion on LTE networks

著者 (7件)： Torres Pedro (Instituto Polite ́cnico de Castelo Branco, Castelo Branco, Portugal) ,  Marques Paulo (Instituto Polite ́cnico de Castelo Branco, Castelo Branco, Portugal) ,  Marques Hugo (Instituto Polite ́cnico de Castelo Branco, Castelo Branco, Portugal) ,  Dionisio Rogerio (Instituto Polite ́cnico de Castelo Branco, Castelo Branco, Portugal) ,  Alves Tiago (ALLBESMART LDA, Castelo Branco, Portugal) ,  Pereira Luis (ALLBESMART LDA, Castelo Branco, Portugal) ,  Ribeiro Jorge (ALLBESMART LDA, Castelo Branco, Portugal)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： TMA  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,複数のLTEプローブにより収集した実際の測定データを用いてLTE細胞の平均ダウンリンクスループットを予測するための方法論を提示した。アプローチは,データ分析技術,最も必要とされる,すなわち,ネットワーク再構成を誘発のための自己組織化ネットワーク(SON)戦略で使用できる細胞混雑イベント,地域への被覆率と容量をシフトなどを予測する予測アルゴリズムを用い,加入者が低下した呼または縮小データ速度の影響を受けてきた。提示した実装結果は,ネットワーク挙動の予測は高レベルの精度で可能であり,効果的に時間施行SON戦略可能を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *データ解析 ,  被覆率 ,  プローブ ,  *ネットワーク ,  *予測 ,  自己組織化
準シソーラス用語： データレート ,  予測アルゴリズム ,  ネットワーク再構成 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  光通信方式・機器  (ND10000B)

タイトルに関連する用語 (4件)： LTE ,  予測 ,  細胞 ,  データ解析