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J-GLOBAL ID：201702240536512783   整理番号：17A0795912

疾患追跡:発生予測におけるディジタル疫学は新しい将来性【Powered by NICT】

Tracking Disease: Digital Epidemiology Offers New Promise in Predicting Outbreaks

著者 (1件)： Bates Mary
資料名： IEEE Pulse  (IEEE Pulse)
巻： 8  号： 1  ページ： 18-22  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0200E  ISSN： 2154-2287  CODEN： IPEUD6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2010年10月19日について,衝撃的な地震はハイチを襲った十か月後,ハイチS公衆衛生と個体群(MSPP)は水様性下痢と脱水を患っている患者の突然なうねりの報告されていない。二日後に,ハイチの国立公衆衛生研究所は責任を同定した:Vibrio cholerae。10月22日について,職員は1世紀以上におけるハイチにおける最初のコレラ発生を発表した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： うねり ,  衝撃 ,  個体群 ,  コレラ ,  地震 ,  *ディジタル方式 ,  ハイチ共和国 ,  患者 ,  *疫学 ,  公衆衛生
準シソーラス用語： 水性下痢 ,  *発生予測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体代行装置  (EL04000N)

タイトルに関連する用語 (6件)： 疾患 ,  追跡 ,  発生予測 ,  ディジタル ,  疫学 ,  将来