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J-GLOBAL ID：201702240562164333   整理番号：17A1037453

VMDアルゴリズムに基づく非接触多重標的バイタルサイン検出【Powered by NICT】

Noncontact multiple targets vital sign detection based on VMD algorithm

著者 (6件)： Ding Chuanwei (School of Electronic and Optical Engineering, Nanjing University of Science and Technology, 210094, China) ,  Yan Jiaming (School of Electronic and Optical Engineering, Nanjing University of Science and Technology, 210094, China) ,  Zhang Li (School of Electronic and Optical Engineering, Nanjing University of Science and Technology, 210094, China) ,  Zhao Heng (School of Electronic and Optical Engineering, Nanjing University of Science and Technology, 210094, China) ,  Hong Hong (School of Electronic and Optical Engineering, Nanjing University of Science and Technology, 210094, China) ,  Zhu Xiaohua (School of Electronic and Optical Engineering, Nanjing University of Science and Technology, 210094, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： RadarConf17  ページ： 0727-0730  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,生物医学レーダ技術は様々な分野で大きな関心を集めている。単一ターゲットシナリオと比較して,複数のバイタルサイン検出はより挑戦的な課題である。本論文では,超広帯域(UWB)レーダシステムを用いた新しい非接触多重標的バイタルサイン検出法を提案した。変分モード分解(VMD)アルゴリズムを利用して,同じ距離に位置する複数の標的と異なるターゲットの呼吸信号は異なる副信号に分解できる。,時変呼吸速度はHilbert変換による正確に追跡できる。種々の実験は,二つのターゲットにて,四までのターゲットのバイタルサインを明確に検出,識別できることを示した,これは屋内応用における提案した方法の有効性とロバスト性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  *アルゴリズム ,  レーダ ,  検出法 ,  *多重化 ,  Hilbert変換 ,  変分法
準シソーラス用語： 屋内 ,  呼吸速度 ,  モード分解 ,  レーダ探知機 ,  超広帯域 ,  生物医学 ,  *バイタルサイン ,  *非接触 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： アルゴリズム ,  非接触 ,  多重 ,  標的 ,  バイタルサイン