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J-GLOBAL ID：201702240575955357   整理番号：17A1724691

オーディオ/ビデオは多モードパイロット依存成分を介した独立ベクトル解析を管理【Powered by NICT】

Audio/video supervised independent vector analysis through multimodal pilot dependent components

著者 (4件)： Nesta Francesco (Conexant Systems, 1901 Main Street, Irvine, CA (USA)) ,  Mosayyebpour Saeed (Conexant Systems, 1901 Main Street, Irvine, CA (USA)) ,  Koldovsky Zbynek (Faculty of Mechatronics, Informatics, and Interdisciplinary Studies, Technical University of Liberec, Studentska ́ 2, 461 17 Liberec, Czech Republic) ,  Palecek Karel (Faculty of Mechatronics, Informatics, and Interdisciplinary Studies, Technical University of Liberec, Studentska ́ 2, 461 17 Liberec, Czech Republic)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EUSIPCO  ページ： 1150-1164  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 独立ベクトル解析は複数の源の間の広帯域音響伝達関数と周波数領域におけるマイクロホンを推定するための強力なツールである。本研究では,パイロット依存信号の概念を採用した拡張IVAモデルを考察した。分離システムに制約を課すことなしに,標的源に依存してパイロット信号は,モデルが時間にわたって一致すること出力の置換を施行したに注入した。音響データと唇の動き検出に訓練されたニューラルネットワークを併用標的源に依存マルチモーダルパイロット信号を生成するために使用した。実験結果によりこの構造は非常に困難であり,あいまいなシナリオに事前規定ターゲット音源の増強を可能にすることである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： マイクロホン ,  広帯域 ,  *オーディオ機器 ,  曖昧さ ,  周波数領域 ,  *多モード ,  音源 ,  音響 ,  *ベクトル解析 ,  *録画装置 ,  動き検出 ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： パイロットシンボル ,  音響伝達関数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： オーディオ ,  ビデオ ,  多モード ,  パイロット ,  ベクトル解析