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J-GLOBAL ID：201702240596530052   整理番号：17A0381275

悪意のあるユーザーに対する協調スペクトルセンシングにおける両面近傍距離と遺伝的アルゴリズムの組合せ【Powered by NICT】

A combination of double sided neighbor distance and Genetic Algorithm in cooperative spectrum sensing against malicious users

著者 (5件)： Gul Noor (Department of Electronics Engineering, International University, Islamabad, Pakistan 44000) ,  Naveed Aqdas (Department of Electronics Engineering, International University, Islamabad, Pakistan 44000) ,  Elahi Atif (Department of Electronics Engineering, International University, Islamabad, Pakistan 44000) ,  SaleemKhattak Tahir (Department of Electronics Engineering, International University, Islamabad, Pakistan 44000) ,  Qureshi I.M. (Department of Electrical Engineering, Air University, Islamabad, Pakistan 44000)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IBCAST  ページ： 746-753  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コグニティブ無線ネットワーク(CRN)において二次ユーザ(免許不要ユーザ)は,認可されたユーザが利用されていないならば,一次ユーザ(許可ユーザ)の無線スペクトルにアクセスしようと試みる。協調スペクトルセンシング(CSS)は,空孔スペクトルの最大利用を達成するためのプライマリユーザの正確な状態を獲得する一つの方法である。CSSにおける悪意のあるユーザの存在は,システムの性能を大幅に低減できる。本論文では,異常な二次ユーザからの偽スペクトルセンシングデータの影響を最小化する方法を研究した。提案した本研究では,CSSにおける不正行為ユーザの検出と回避のための両面隣接距離(DSND)アルゴリズム遺伝的アルゴリズム(GA)に加えての使用に焦点を当てた。方式は,普通の二次ユーザ(SU)との融合センター(FC)にスペクトルセンシングデータを送る反対悪意のあるユーザ(OMU),ランダム反対悪意のあるユーザ(ROMU),常にイエス悪意のあるユーザ(AYMU)と常には悪意のあるユーザ(ANMU)の存在に対して試験した。シミュレーション結果はCSSにおける悪意のあるユーザの存在下で単純なハード融合方式と等利得結合(EGC)に対する多数決投票硬融合組み合わせ方式の結果は,より正確で信頼性のある製造における提案した方法の有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 利得 ,  ライセンス ,  許認可 ,  *アルゴリズム ,  *遺伝的アルゴリズム ,  信頼性 ,  線スペクトル ,  シミュレーション ,  *スペクトル
準シソーラス用語： 多数決投票 ,  詐欺 ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  *協調スペクトルセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (6件)： ユーザー ,  協調スペクトルセンシング ,  両面 ,  近傍 ,  遺伝的アルゴリズム ,  組合せ