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J-GLOBAL ID：201702240601933570   整理番号：17A1266853

大と周期的電磁気学問題の高速計算のためのSlotFFT技術【Powered by NICT】

SlotFFT techniques for fast computation of large and periodic electromagnetics problems

著者 (5件)： Landesa Luis (Universidad de Extremadura, Caceres, Spain) ,  Serna Alberto (Universidad de Extremadura, Caceres, Spain) ,  Manzano Mario F. (Universidad de Extremadura, Caceres, Spain) ,  Taboada Jose M. (Universidad de Extremadura, Caceres, Spain) ,  Solis Diego M. (Universidad de Vigo, Vigo, Spain)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CEM  ページ： 57-58  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 計算電磁気学における大規模周期構造は多数の未知数の管理を必要とする,高メモリ使用と計算時間を意味している。多レベル高速多重極アルゴリズムのような高速技術とは離れて,この種の問題は周期性特性の利点を利用して加速される可能性がある。周期構造(slotFFTと呼ばれる技術)とmacrobasis計算に基づくいくつかの圧縮事業のためのモーメント法へのFFTの適用に基づくいくつかの技術を示し,分析した構造のサイズをさらに増加させるために。これら技術のコストは,メモリ使用量におけるO(N)とO(N logN)またはより少ないCPU時間であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 周期構造 ,  *電磁気学 ,  記憶装置 ,  *高速計算 ,  CPU時間 ,  モーメント法
準シソーラス用語： 周期性 ,  MLFMA ,  計算電磁気学 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電磁気学一般  (BD01020N)

タイトルに関連する用語 (3件)： 電磁気学 ,  問題 ,  高速計算