コンピュータ断層撮影における市販モデルベース反復再構成アルゴリズムの評価【Powered by NICT】

Paruccini Nicoletta; Villa Raffaele; Villa Raffaele; Pasquali Claudia; Spadavecchia Chiara; Spadavecchia Chiara; Baglivi Antonia; Baglivi Antonia; Crespi Andrea

文献

J-GLOBAL ID：201702240622875997 整理番号：17A1491988

コンピュータ断層撮影における市販モデルベース反復再構成アルゴリズムの評価【Powered by NICT】

Evaluation of a commercial Model Based Iterative reconstruction algorithm in computed tomography

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巻： 41 ページ： 58-70 発行年： 2017年
JST資料番号： W3316A ISSN： 1120-1797 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

反復再構成アルゴリズムは,診断性能を損なうことなく線量低減を得るために,臨床診療に導入されている。患者線量と画質を用いて市販のモデルに基づくIMRアルゴリズムを調べ,標準的なFourierと代替計量した。Catphanファントム,市販密度ファントムと円筒形水で満たされたファントムをCTDI_volと再構成厚さを変えることの両方を走査した。画像をフィルタ補正逆投影と統計的(iDose)とモデルベース(IMR)反復再構成アルゴリズムを用いて再構成した。空間分解能は変調伝達関数と目標伝達関数を用いて評価した。雑音低減は標準偏差を用いて調べた。さらに,その挙動は3Dおよび2Dノイズパワースペクトルを用いて分析した。ぼけおよび低コントラスト検出能を調べた。患者線量指数は収集し分析した。画像品質に関連したすべての結果は,FBP標準再構成と比較した。モデルベースIMRは12%と64%の増加と共に変調伝達関数を著しく改善した。目標伝達関数曲線は,高密度物体のこの傾向を確認したが,ぼけは,低密度の詳細のための鮮鋭度減少を示した。モデルベースIMRは44%と66%の間の雑音低減と雑音パワースペクトル挙動の変化を強調した。低コントラスト検出能曲線は35 45%の平均改善を強調するこれらの結果は,CTDI_volの50%の達成可能な低減を両立した。CTDI_volの中央値により確認した25%と35%間の線量低減。IMRは画像品質と線量低減を改善できた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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医用画像処理

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