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J-GLOBAL ID：201702240636147480   整理番号：17A1251618

多くのネットワークの同時評価のためのグラフィックス処理ユニット上での並列電力潮流【Powered by NICT】

Parallel Power Flow on Graphics Processing Units for Concurrent Evaluation of Many Networks

著者 (3件)： Roberge Vincent (Electrical and Computer Engineering Department, Royal Military College of Canada, Kingston, ON, Canada) ,  Tarbouchi Mohammed (Electrical and Computer Engineering Department, Royal Military College of Canada, Kingston, ON, Canada) ,  Okou Francis (Electrical and Computer Engineering Department, Royal Military College of Canada, Kingston, ON, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Smart Grid  (IEEE Transactions on Smart Grid)
巻： 8  号： 4  ページ： 1639-1648  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2294A  ISSN： 1949-3053  CODEN： ITSGBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力潮流(PF)解析は,電力系統の定常状態を提供し,送電網のシミュレーションへの鍵である。変化を作る前にネットワークに及ぼす発生器設定の影響を可視化するためのシステム演算子により一般的に使用されるツールである。大規模ネットワークを含む状況では,百または千PF解析も最適電力配分を見出すまでネットワーク上での実行を想定しなければならない可能性がある。このプロセスは,かなりの計算時間を必要とし,ネットワークの急速な制御を可能にしなかった。この問題を解決するために,本論文では,ネットワークの多くの例の同時解析を有意にするためには計算統一デバイスアーキテクチャおよびOpenMPを用いたハイブリッドGPU中央処理装置(CPU)計算環境におけるグラフィックス処理ユニット(GPU)の大規模並列アーキテクチャを利用する二つの平行PFソルバを提示した。両方の実装は,スパース行列,倍精度演算を用いて,発電機の無効電力限界を強調した。並列Gauss-Seidel(G S)とNewton-Raphson(N R)PFアルゴリズムは4~2383バスからネットワークで試験した。精度はMATPOWERを用いて検証し,達成された最大高速化,CPU上での逐次実行と比較して,N-RのG-Sと17.8×45.2×である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  中央処理装置 ,  CPU時間 ,  可視化 ,  *ネットワーク ,  無効電力 ,  高速化 ,  送電系統 ,  スパース行列 ,  配電 ,  *電力潮流
準シソーラス用語： 倍精度演算 ,  ソルバ ,  OpenMP ,  *GPU【プロセッサ】 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 送電  (NB05030G) ,  電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 評価 ,  グラフィックス処理ユニット ,  電力潮流