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J-GLOBAL ID：201702240686895971   整理番号：17A1730702

PSNRとSSIMを用いたMR画像に対する非対称係数を決定するための新しいモデル【Powered by NICT】

A new model to determine asymmetry coefficients on MR images using PSNR and SSIM

著者 (2件)： Ozic Muhammet Usame (Electrical-Electronics Engineering Selcuk University Konya, TURKEY) ,  Ozsen Seral (Electrical-Electronics Engineering Selcuk University Konya, TURKEY)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IDAP  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒト脳は二半球,右および左から構成されている。これら二半球はほとんど対称,完全ではない。しかし,神経学的疾患における,脳の体積損失は二半球間の非対称的に低下し始めた。この劣化は脳における局所的あるいは全体的できる。対称性劣化は早期診断におけるバイオマーカーと神経疾患のことができる。しかし,数値法による脳の非対称性の解析には問題があることが示された。本研究では,新しい手法は脳対称性劣化を数値的に解析するため提案した。MR画像の非対称性解析を実行するために,二半球は,対称軸を知られている正中矢状面を見出すことにより互いに分離されねばならない。PSNRとSSIM係数は,二つの画像の品質測定にしばしば用いられる。研究では,これらの係数は非対称性を測定した。OASISデータベースから70制御と70アルツハイマー病MR画像間のPSNR SSIM係数を決定することによって実施した統計的解析。MR画像の非対称性解析におけるPSNRとSSIM係数の使用は,意味のある結果を与えることを決定した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  品質 ,  神経系疾患 ,  *NMRイメージング ,  統計解析 ,  *対称性 ,  バイオマーカー ,  早期診断 ,  Alzheimer病 ,  *非対称性 ,  ヒト ,  データベース
準シソーラス用語： 機能的側性 ,  *構造的類似性 ,  *ピーク信号対雑音比 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： PSNR ,  SSIM ,  MR画像 ,  非対称 ,  係数 ,  モデル