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J-GLOBAL ID：201702240707400589   整理番号：17A1262556

ESIMスクリーンコンテンツ画像品質評価のためのエッジ類似性【Powered by NICT】

ESIM: Edge Similarity for Screen Content Image Quality Assessment

著者 (6件)： Ni Zhangkai (School of Information Science and Engineering, Huaqiao University, Xiamen, China) ,  Ma Lin (Tencent AI Laboratory, Shenzhen, China) ,  Zeng Huanqiang (School of Information Science and Engineering, Huaqiao University, Xiamen, China) ,  Chen Jing (School of Information Science and Engineering, Huaqiao University, Xiamen, China) ,  Cai Canhui (School of Engineering, Huaqiao University, Quanzhou, China) ,  Ma Kai-Kuang (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 26  号： 10  ページ： 4818-4831  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,エッジ類似性(ESIM)と呼ばれる,スクリーンコンテンツ画像(SCI)を評価のために開発された正確な完全参照画像品質評価(IQA)モデルを提案した。は,人間の視覚系(H VS)はSCIでしばしば遭遇するエッジに非常に敏感であるという事実によりヒントを得たものである,必須であるエッジ特徴を抽出し,利用SCIのIQAを導電性であった。提案ESIMの重要な新規性は,三つの顕著なエッジ特徴の抽出と利用にある すなわち,エッジコントラスト,エッジ幅,エッジ方向。最初の二属性をパラメトリックエッジモデルに基づく入力SCIから発生するものであるが,後者は入力SCIから直接導出した。これらの三特徴の抽出は,参照SCIと歪んだSCIを行い,個別であろう。各上記エッジ属性で測定された類似度は,最終ESIMスコアを生成するために独立して計算し,著者らが提案したエッジ幅プーリング戦略を用いてそれらを組み合わせることにより追跡した。提案ESIMモデルの性能評価を行うために,新しい最大SCIデータベース(SCID)は,本研究で確立され,ダウンロードによって国民に行った。我々のデータベースは,40種の参照SCIから生成される1800歪んだSCIを含んでいた。各SCIのために,九歪のタイプを調べ,五分解レベルは各歪形式について生成した。広範なシミュレーション結果は,提案したESIMモデルである複数の最先端技術IQA法よりも歪んだSCIの評価に関するH VSの知覚とより一致することを明確に示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  ダウンロード ,  視覚器 ,  性能評価 ,  シミュレーション ,  導電性 ,  データベース ,  *類似性
準シソーラス用語： 最先端技術 ,  スコア ,  類似度 ,  参照画像 ,  *品質評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： スクリーン ,  コンテンツ ,  画像品質 ,  評価 ,  エッジ ,  類似性