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J-GLOBAL ID：201702240715933640   整理番号：17A1035966

ビッグデータ技術を用いた呼データレコード(CDR)を用いた犯罪研究【Powered by NICT】

Criminal investigation using Call Data Records (CDR) through Big Data technology

著者 (4件)： Khan Saiqa (Computer Engg Dept., MHSSCOE, Mumbai, India) ,  Ansari Firoz (Computer Eng. Dept., MHSSCOE, Mumbai, India) ,  Dhalvelkar Hamza Azmi (Computer Eng. Dept., MHSSCOE, Mumbai, India) ,  Computer Sabiqua (Eng. Dept., Mumbai, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICNTE  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： どの国の成長犯罪率は常にその成長と発達への最大の障害の一つである。より労働力により,確かに湾における犯罪率を保つのに役立つが,理想溶液号manpowerである。犯罪捜査を解く助けになるときのビッグデータにもかかわらずある世紀のブームである企業根を求めること驚きとなっている。これを変えることを目指して,本論文は,ビッグデータ技術を用いた呼データ記録(CDR)を解析するシステムの必要性を述べた。本研究論文で提案したアイデアは,入力移動number/sとして取得し,対応するCDRを抽出し,それによりCDRの複数のデータベースを生成するシステムを開発することである。この後,これらのデータベースを解析し,種々の容疑者(移動数)の間の各種のリンクを見出し,出力,その解析の結論として生成する。この結論は,電話番号,呼継続時間,場所などから構成されている可能性がある。種々の容疑者のCDRの適切な解析により,抗犯罪チームは多重フロント同時に前進することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 多重化 ,  労働力 ,  データベース ,  理想溶液 ,  *犯罪 ,  継続時間
準シソーラス用語： 電話番号 ,  研究論文 ,  データアーカイブ ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： ビッグデータ ,  レコード ,  CDR ,  犯罪 ,  研究