文献

J-GLOBAL ID：201702240747131009   整理番号：17A0968431

ナノ複合材料結合爆薬材料(NCBX)における歪みと損傷のセンシングの計算電気機械ペリダイナミックス(peridynamics)モデル化【Powered by NICT】

Computational electromechanical peridynamics modeling of strain and damage sensing in nanocomposite bonded explosive materials (NCBX)

著者 (2件)： Prakash Naveen (Department of Biomedical Engineering and Mechanics, Virginia Tech, Blacksburg, VA 24061, USA) ,  Seidel Gary D. (Department of Aerospace and Ocean Engineering, Virginia Tech, Blacksburg, VA 24061, USA)
資料名： Engineering Fracture Mechanics  (Engineering Fracture Mechanics)
巻： 177  ページ： 180-202  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0119A  ISSN： 0013-7944  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械的傷害を受けた場合高分子結合爆薬を弱め,より重要なことに偶然微細構造損傷の結果として爆発できる複雑な材料である。材料内の炭素ナノチューブの分散ナノ複合材料の独特な圧電抵抗特性のために,その場実時間構造健全性監視を可能にするであろうことを提案した。このことをさらに明らかにするために,微細構造レベルでナノ複合材料結合爆薬の変形・損傷のセンシング能力を調査するために採用した連成電気機械的ペリダイナミックス(peridynamics)フレームワーク。ペリダイナミックスフレームワークは,この複雑な材料系に関連する重要な変形と損傷機構を捕捉することが可能になった。予備的研究は,CNT含有量と結晶粒の電気伝導率はピエゾ抵抗応答に影響する重要なパラメータであることを示した。さらに,これらのパラメータは有意に異なる方法で弾性と損傷領域における応答に影響する。最後に,数値シミュレーションからの結果は,模擬NCBX材料の圧抵抗応答に関する実験データと比較し,ナノ複合材料に基づくセンシングの新しい応用に有望であると結論した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予備調査 ,  高分子 ,  *ナノ複合材料 ,  結晶粒 ,  微細構造 ,  *電気機械 ,  電気伝導率 ,  カーボンナノチューブ ,  *モデリング ,  弾性
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  損傷メカニズム ,  構造ヘルスモニタリング ,  実時間 ,  圧電抵抗 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： ペリダイナミクス ,  高分子ナノ複合材料 ,  メソ規模モデリング ,  圧電抵抗率 ,  高エネルギー材料 ,  損傷 ,  構造健全性モニタリング ,  高分子結合爆薬

分類 (1件)： 破壊力学一般  (HC04010A)

タイトルに関連する用語 (8件)： ナノ複合材料 ,  爆薬 ,  歪み ,  損傷 ,  センシング ,  計算 ,  電気機械 ,  モデル化