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J-GLOBAL ID：201702240759483992   整理番号：17A1389503

粒子群最適化を用いた制約付き問題のための区間空間低減方法【Powered by NICT】

An interval space reducing method for constrained problems with particle swarm optimization

著者 (8件)： Machado-Coelho T.M. (Graduate Program in Electrical Engineering, Pontifical Catholic University of Minas Gerais, Av. Dom Jose Gaspar, 500, 30535-610, Belo Horizonte, MG, Brazil) ,  Machado A.M.C. (Graduate Program in Electrical Engineering, Pontifical Catholic University of Minas Gerais, Av. Dom Jose Gaspar, 500, 30535-610, Belo Horizonte, MG, Brazil) ,  Jaulin L. (ENSTA-Bretagne, Lab-STICC, 2 rue Francois Verny, 29806 Brest, France) ,  Ekel P. (Graduate Program in Electrical Engineering, Pontifical Catholic University of Minas Gerais, Av. Dom Jose Gaspar, 500, 30535-610, Belo Horizonte, MG, Brazil) ,  Pedrycz W. (Department of Electrical & Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton, T6R 2V4 AB, Canada) ,  Pedrycz W. (Department of Electrical and Computer Engineering, Faculty of Engineering, King Abdulaziz University, Jeddah, 21589, Saudi Arabia) ,  Pedrycz W. (Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland) ,  Soares G.L. (Graduate Program in Electrical Engineering, Pontifical Catholic University of Minas Gerais, Av. Dom Jose Gaspar, 500, 30535-610, Belo Horizonte, MG, Brazil)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 59  ページ： 405-417  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,粒子群最適化法を組み合わせた区間解析を用いた制約付き最適化問題を解くための方法を提案した。制約付最適化を減少させる準制約するために制約を扱うのに使用される区間解析アルゴリズムによる設定インバータ。アルゴリズムは,空の探索空間の検出に有用であり,最適化プロセスの無駄な実行を妨げる。計算効率を改善するために,空間洗浄アルゴリズムを用いて,最適確かではない解を除去することである。結果として,探索空間は,最適化手順の各段階で小さくなった。前処理を完了した後,修正粒子群最適化アルゴリズムは,縮小された探索空間に適用した大域的最適を見出すことである。提案した手法の効率は,良く知られたベンチマーク制約付きエンジニアリング設計問題の100000回を含む包括的な実験により実証した。新しい方法の計算効率は,文献に見られる他のPSOバリアントとの結果を比較することによって定量化した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化問題 ,  ベンチマーク ,  *最適化 ,  アルゴリズム ,  前処理
準シソーラス用語： 計算効率 ,  探索空間 ,  解析アルゴリズム ,  制約付最適化 ,  区間解析 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 区間解析 ,  進化的計算 ,  パーティクルスワーム最適化 ,  制約された最適化

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 粒子群最適化 ,  制約 ,  問題