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J-GLOBAL ID：201702240845270343   整理番号：17A1570492

経済的なスマートホームスケジューリングのための粒子群最適化と分枝限定に基づくアルゴリズム【Powered by NICT】

A particle swarm optimization and branch and bound based algorithm for economical smart home scheduling

著者 (3件)： Wang Yangyizhou (Graduate School of IPS, Waseda University, Hibikino 2-7, Wakamatsu, Kitakyushu, 808-0135, Japan) ,  Hao Cong (Graduate School of IPS, Waseda University, Hibikino 2-7, Wakamatsu, Kitakyushu, 808-0135, Japan) ,  Yoshimura Takeshi (Graduate School of IPS, Waseda University, Hibikino 2-7, Wakamatsu, Kitakyushu, 808-0135, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MWSCAS  ページ： 213-216  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： におけるデマンドサイドマネジメント(DSM)最も効果的な手法の一つとして,スマートホームスケジューリングは,近年ますます研究の関心を集めている。本論文では,電力の金銭的コストを削減するためにスマートホーム研修医のための効率的なスケジューリングアルゴリズムを提案した。提案したアルゴリズムは,離散パワーレベルと二次価格決定モデルの下でのスマート機器をスケジュールできる改善された粒子群最適化(PSO)アルゴリズムである。分枝限定法は離散パワーレベル値と実数値をマップ化するために採用した。シミュレーション結果は,この方法が全金銭的コストと実行時間の両方で以前の方法を超えることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： デマンドサイドマネジメント ,  実数 ,  電力 ,  シミュレーション ,  価格決定 ,  *アルゴリズム ,  分枝限定法
準シソーラス用語： 実行時間 ,  スケジューリングアルゴリズム ,  レジデント ,  *スマートホーム ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 経済 ,  スマートホーム ,  スケジューリング ,  粒子群最適化 ,  分枝 ,  アルゴリズム