日本南部のえびの市における再生可能エネルギー利用の最大化による多様化する電力供給のためのモデリング【Powered by NICT】

Noorollahi Younes; Itoi Ryuichi; Yousefi Hossein; Mohammadi Mohammad; Farhadi Ali

文献

J-GLOBAL ID：201702240877508830 整理番号：17A1718029

日本南部のえびの市における再生可能エネルギー利用の最大化による多様化する電力供給のためのモデリング【Powered by NICT】

Modeling for diversifying electricity supply by maximizing renewable energy use in Ebino city southern Japan

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資料名：
巻： 34 ページ： 371-384 発行年： 2017年
JST資料番号： W2908A ISSN： 2210-6707 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

エネルギーモデルは,将来のエネルギー供給と需要の予測とである。モデルはいろいろなエネルギー資源のエネルギー生産,消費,コストを予測することに焦点を当てた。特に再生エネルギー資源ベースの遷移モデルの開発における再生可能資源の計算に多くの不確実性のために重要な課題である。福島災害とほとんど全ての原子力発電所の閉鎖による日本のエネルギーシステム変化を強制後電力供給とCO_2放出は重要な意思決定である再生可能エネルギー資源を最大化するための特異的エネルギー計画と遷移によって管理されなければならない。本論文の目的は,えびの市南九州,日本のエネルギー需給をモデル化した。えびの市の最大再生エネルギー供給と電力需要を解析した。2014の都市の電力需要は162GWh/yearし,発電によるCO_2放出は84570トン/年であった。再生可能エネルギーの各種割合をもつ六種類のシナリオを提案し,モデル化した。結果は,シナリオを適用して,5と6の再生可能エネルギーのシェアは,目標年次として2020年シナリオ6のシナリオ5と54.2%を2010年の10%から37.3%にことを示した。シナリオ6で2016年に風力と太陽発電所の20MWを実行することにより余分な電力は,それぞれ2016%,2018%,2020年11.9%,13.6%,および14.8GWh/年による電力系統に移すことができた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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エネルギー政策・エネルギー制度 , 電力工学・電力事業一般 , 環境問題 , エネルギーに関する技術・経済問題 , 原子力発電

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