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J-GLOBAL ID：201702240884387485   整理番号：17A1928076

クラウドコンピューティングにおける多様な群アリコロニー最適化アルゴリズムに基づく仮想マシン統合【JST・京大機械翻訳】

VIRTUAL MACHINE INTEGRATION BASED ON MULTIPLE ANT COLONIES ALGORITHM FOR CLOUD COMPUTING

著者 (3件)： Wang Yaning (天津工業大学計算机科学与軟件学院 天津 300387) ,  Yuan Chunmiao (天津工業大学計算机科学与軟件学院 天津 300387) ,  Sun Xuemei (天津工業大学計算机科学与軟件学院 天津 300387)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 34  号： 8  ページ： 25-29,35  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングの研究において,データセンタの高エネルギー消費は,広く注目されているが,仮想マシン統合は,データ中心の高エネルギー消費を解決するための手段の1つである。いくつかの物理的機械上の仮想マシンを,他の物理的機械に移動させることによって,いくつかの物理的機械を低エネルギー消費モードまたは睡眠モードに切り替えることによって,クラウドデータセンターのエネルギー消費を減少させることができた。本論文では,最初に,複数の群アリコロニー最適化アルゴリズムを仮想マシン統合に適用し,複数の群アリコロニー最適化アルゴリズムに基づく仮想マシン統合アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,特定の目的関数を通して近似最適解を見つける。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムが,エネルギー消費の減少と仮想マシンの移動度の減少において,既存の2つの仮想マシン統合アルゴリズムよりも優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データセンタ ,  *仮想機械システム ,  シミュレーション ,  *アルゴリズム ,  移動度 ,  エネルギー消費 ,  近似法 ,  目的関数
準シソーラス用語： 最適解 ,  低エネルギー ,  高エネルギー ,  *アントアルゴリズム ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Data center ,  Energy consumption ,  VM integration ,  Multiple ant colonies

分類 (5件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機システム運用管理  (JD02020C) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウドコンピューティング ,  群 ,  アリコロニー最適化アルゴリズム ,  仮想マシン ,  統合