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J-GLOBAL ID:201702240885556228   整理番号:17A1668423

臨床テキスト自動認識法の比較【JST・京大機械翻訳】

Comparison of Methods for Automatic De-identification of Clinical Texts
著者 (8件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 44-49  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3955A  ISSN: 1673-6036  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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臨床テキスト自動認識の一般的な方法を紹介し、ルールに基づく方法、機械学習方法、総合方法などを含み、臨床テキストの識別、研究の臨床テキストの実用性、システムの一般性と拡張性などの方面に存在する挑戦を述べ、今後の研究方向を分析した。この分野の研究者に参考を提供する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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人工知能 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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