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J-GLOBAL ID：201702240918239187   整理番号：17A1028791

固有画像分解に基づくコントラスト強調【Powered by NICT】

Contrast Enhancement Based on Intrinsic Image Decomposition

著者 (5件)： Yue Huanjing (School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, China) ,  Yang Jingyu (School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, China) ,  Sun Xiaoyan (Microsoft Research Asia, Beijing, China) ,  Wu Feng (University of Science and Technology of China, Hefei, China) ,  Hou Chunping (School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, China)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 26  号： 8  ページ： 3981-3994  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,コントラスト強調のための分解モデルに固有の画像分解事前分布を導入することを提案する。画像分解は高度に不良設定問題であるので,著者らは高度に信頼できる解を得るために両方の反射率と照明層上に制約条件を導入した。色類似性にしたがって隣接画素上の重み付きl_1ノルム制約を導入することにより区分的に一定であることを反射層を組織化し,分解反射率は照度情報により影響されないようにした。照射層である区分的平滑性制約による正則化。提案したモデルは,分割Bregmanアルゴリズムにより効果的に解決した。,照明層を調整することにより,増強結果を得た。調整照明により導入された潜在的カラーアーチファクトを回避し,計算複雑性を低減するために,提案した分解モデルはHSV空間における値チャネルで行った。実験結果は,提案した方法が多様な画像に対して良く機能し,最先端の方法と比較して同等以上の主観的および客観的品質を達成することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 正則化 ,  反射率 ,  *画像 ,  ノルム ,  アルゴリズム ,  照明 ,  計算量 ,  類似性 ,  品質 ,  平滑度 ,  チャネル ,  画素
準シソーラス用語： 事前分布 ,  *コントラスト強調 ,  *画像分解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 固有 ,  画像分解 ,  コントラスト強調