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J-GLOBAL ID：201702240924333269   整理番号：17A1286829

多源動的不均一空間マッピング内容統合研究【JST・京大機械翻訳】

Research on content integration for multi-dynamic plotting information

著者 (5件)： Ni Jinsheng (北京航天泰坦科技股fen有限公司,北京,100070) ,  Liu Xiang (北京航天泰坦科技股fen有限公司,北京,100070) ,  Yang Jinlin (北京航天泰坦科技股fen有限公司,北京,100070) ,  Pan Jian (中国地質大学(北京)土地科学技術学院,北京,100083) ,  Su Xiaoyu (北京航天泰坦科技股fen有限公司,北京,100070)
資料名： Guotu Ziyuan Yaogan  (Guotu Ziyuan Yaogan)
巻： 29  号： 1  ページ： 208-212  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2688A  ISSN： 1001-070X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複雑な大量のマルチソース空間のマッピング標準を標準化し、標準化し、マッピング内容の正確性を確保するために、空間マッピング内容を統合する必要がある。マルチソース不均一空間のマッピング情報に存在する同標準異物、異標同物などの状況に対して、異なる応用タイプのマッピングデータの自身の特徴を分析し、差異性を最大限に除去することを基準とし、ラフ集合理論を用いて情報を分類した。意味論的オントロジーを確立して,データ源の分析,抽出および変換を行うことによって,データ統合規格と品質管理システムを確立し,データ源間の標準偏差と異常データの制約を突破し,マルチソースマッピングの自動/半自動統合を実現した。全世界の地名データを例として、ランダムに4組の実験データを選択し、属性の減少と規則抽出を行い、関連データに対して整合を行った。実験結果は,アルゴリズムが実行可能であり,データ統合プロセスが効率的であり,大規模データセットの分類に適用できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  規格 ,  意味論 ,  標準化 ,  オントロジー ,  標準偏差 ,  *データ融合
準シソーラス用語： 品質マネジメントシステム ,  ラフ集合論 ,  正確性 ,  *空間マッピング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： multi-dynamic ,  plotting information ,  content integration

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 不均一 ,  空間マッピング ,  統合 ,  研究