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J-GLOBAL ID：201702240981064569   整理番号：17A1395414

グリコシル化反応のための定性的および定量的解析に基づく運転条件の設計【Powered by NICT】

Operation conditions design based on the qualitative and quantitative analysis for glycosylation reactions

著者 (4件)： Nan Yuhan (College of Information Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029) ,  Wang Jing (College of Information Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029) ,  Zhou Jinlin (College of Information Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029) ,  Cheng Long (State key laboratory of management and control for complex systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100190)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCC  ページ： 10074-10079  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グリコシル化反応はモノクローナル抗体薬の標的治療に重要な役割を果たしている。本論文では,定性分析と定量分析による組み合わせにより実装された新しい方法は,グリコシル化反応出力の運転条件を最適化するために導入した。最初に,A NOVA設計に基づくゲイン行列は反応出力(異なるグリカンクラス)とシステム入力(グリコシル化酵素)の間の関係を評価した。グリコシル化反応の高次元と高非線形性のために,適切な操作変数を見出すためにプロセス利得行列の特異値分解は,グリコシル化酵素の影響を解析し定量的に採用した。さらに,モノクローナル抗体薬の目標のための運転条件を最適化定量的に使用されている遺伝的アルゴリズム。定量的操作条件を反応機構とプロセス利得の定性分析結果と一致した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 特異値分解 ,  定量分析 ,  高次元 ,  モノクローナル抗体 ,  遺伝的アルゴリズム ,  最適化 ,  *グリコシル化 ,  非線形性 ,  分子標的療法 ,  利得 ,  *定量的分析 ,  定性分析 ,  反応機構 ,  酵素
準シソーラス用語： *運転条件 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 腫ようの薬物療法  (GE03032C) ,  ディジタルフィルタ  (NC04022Z) ,  粉体工学  (XD03010M) ,  グラフ理論基礎  (IA02020S) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： グリコシル化反応 ,  定量的解析 ,  設計