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J-GLOBAL ID：201702241029544618   整理番号：17A1595933

クラスタ機構に基づく花受粉アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Improved Flower Pollination Algorithm Based on Ethnic Group Mechanism

著者 (2件)： Xiao Huihui (河池学院計算机与信息工程学院,广西 宜州 546300;江西財経大学信息管理学院,南昌 330013) ,  Duan Yanming (河池学院計算机与信息工程学院,广西 宜州,546300)
資料名： Huoli Yuzhihui Kongzhi  (Huoli Yuzhihui Kongzhi)
巻： 42  号： 4  ページ： 23-28  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2930A  ISSN： 1002-0640  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 花の受粉アルゴリズムは局所的な極値に陥りやすく、収束速度が遅いなどの欠点があるため、クラスタメカニズムを持つ花受粉アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは個体群を複数のクラスタに分け、各クラスタの最適個体は新しい個体群を再構成し、さらに個体群間の情報交流を促進し、個体群進化過程における大域探索と局所探索能力を有効に調和させ、個体の早熟収束を回避し、アルゴリズムのグローバル最適化能力と収束速度を向上させる。8つのCEC2005 benchmarkテスト関数によるテスト結果は,改良アルゴリズムの最適化性能が基本的な花受粉アルゴリズム,粒子群最適化アルゴリズム,およびコウモリアルゴリズムより良いことを示し,収束精度,収束速度,およびロバスト性は大幅に改善された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  ロバスト性 ,  情報交換 ,  *クラスタ ,  最適化 ,  個体群 ,  近傍探索法 ,  *受粉 ,  再構成 ,  思春期早発症
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  大域的最適化 ,  収束速度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： flower pollination algorithm ,  optimization ability ,  convergence speed ,  ethnic group mechanism ,  fitness

分類 (4件)： 遺伝子の構造と化学  (EC02020U) ,  個体群生態学  (EE03030S) ,  集団遺伝学  (EC01040J) ,  植物の生化学  (EH01050J)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラスタ ,  花 ,  受粉 ,  アルゴリズム