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J-GLOBAL ID：201702241030713003   整理番号：17A1145505

人工処理した河川環境画像を用いた障害物分類に関する研究-河川交通に向けて-

著者 (4件)： 近藤正樹 (東京海洋大) ,  稲石正明 (東京海洋大) ,  古谷雅理 (東京海洋大) ,  中川正樹 (東京農工大)
資料名： 日本航海学会講演予稿集(Web)
巻： 5  号： 1  ページ： 1-3 (WEB ONLY)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0881A  ISSN： 2188-4412  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： プレジャーボートや漁船などの小型船舶の事故は船舶事故の多くの割合を占めている。さまざまな運航補助機器がある大型船舶と比べ,小型船舶では運航補助機器が活用されることはあまりなく,運航実務者の視覚による操船が主になっている。小型船舶で狭い水路や河川を航行する際には,他の船舶,橋,水門など多くの障害物が存在する。そのため小型船舶の操船時には運航実務者への心理的負担も少なからず存在する。本研究は運航実務者の負担を軽減できるシステム開発の前段階として,画像の色情報とニューラルネットワークを用いて,人工処理した河川環境画像から他船や橋,ブイなどの障害物を分類することを目的とする。(著者抄録)

シソーラス用語： *画像処理 ,  *河川 ,  *土木構造物 ,  *情報 ,  *河川輸送 ,  障害物 ,  *検出 ,  *水上交通 ,  自動分類 ,  *ニューラルネットワーク ,  *カラー画像 ,  *河川構造物 ,  *河川情報 ,  *障害物検出
準シソーラス用語： *障害物検知 ,  色情報

分類 (1件)： 航海と実務  (TD01020F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 人工 ,  河川環境 ,  障害物 ,  分類 ,  研究