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J-GLOBAL ID：201702241099515312   整理番号：17A0116177

N光N畳込み自動符号器と関連構造をもつ文書解析のための高度に適応可能なJavaライブラリ【Powered by NICT】

N-Light-N: A Highly-Adaptable Java Library for Document Analysis with Convolutional Auto-Encoders and Related Architectures

著者 (3件)： Seuret Mathias ,  Ingold Rolf ,  Liwicki Marcus
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICFHR  ページ： 459-464  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,新しい,高度に適応可能なJavaフレームワークN光Nを示し,深いニューラルネットワークを用いた研究,特にCAEs。最も一般的な深層学習ライブラリーは,迅速な処理と,高い性能に焦点を当てているが,それらは主流ネットワークアーキテクチャとネットワークユニットを実装だけであった。文書領域における最近の研究では,修正ネットワーク,単位,および訓練プロセスも,各種タスクにおける性能を顕著に改善することを示した。このような能力を持つ文書研究コミュニティを可能にするために,本論文では,適応,拡張が容易な新しい,公的に利用可能な深層学習フレームワークを提案した。さらに,三課題,手書き歴史的文書の領域における二を含むへの応用成功を示し,フレームワークは,適応,最適化,および,より深い解析に用いることができるかを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ネットワークアーキテクチャ ,  *Java ,  ネットワーク ,  最適化 ,  ニューラルネットワーク ,  コミュニティ
準シソーラス用語： 深層学習 ,  *文書解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： 畳込み ,  符号器 ,  文書 ,  解析 ,  適応 ,  Java ,  ライブラリ