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J-GLOBAL ID：201702241117198997   整理番号：17A1880825

適応可能なRSSIセグメンテーション不均一位置決め法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

A context-adaptive segmentation heterogeneous RSSI fitting positioning method

著者 (5件)： Chen Yongxi (湘潭大学信息工程学院,湖南湘潭,411105) ,  Liu Renren (湘潭大学信息工程学院,湖南湘潭,411105) ,  Chen Yiqiang (中国科学院計算技術研究所,北京,100190) ,  Wang Shuangquan (中国科学院計算技術研究所,北京,100190) ,  Jiang Xinlong (中国科学院計算技術研究所,北京,100190)
資料名： Jisuanji Gongcheng Yukexue  (Jisuanji Gongcheng Yukexue)
巻： 39  号： 7  ページ： 1288-1294  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2938A  ISSN： 1007-130X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 室内位置決めは公共安全、健康監視、定位サービスなどの領域において重要な価値があり、定位精度とモデルの環境への適応性を向上させることはすでに室内定位の核心問題となっている。受信信号強度によりRSSI値を指示することにより,距離を得ることは一般的な方法である。屋内の複雑な環境における従来の対数距離損失経路モデルの適応性が高くない状況に対して、適応的なRSSIセグメンテーション不均一位置決め方法を提案した。この方法では,異なる応用状況における信号損失の差異を利用して,RSSIデータをいくつかの異なる適合セグメントに分割し,RSSIデータの識別特性に従って最適セグメントフィッティング点を見出し,各セグメントに対して最適なフィッティング関数を選択した。セグメント化数,セグメント化位置,およびセグメントごとの適合関数を,対応する応用場面に適応させることによって,高精度RSSI信号適合を実現した。実験結果は,提案した方法が,RSSI適合精度において従来の単一適合関数より優れており,位置決めアルゴリズムの精度を著しく改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *位置決め ,  定位 ,  安全性 ,  *セグメンテーション ,  アルゴリズム ,  適応性 ,  対数
準シソーラス用語： 高精度 ,  受信信号強度 ,  屋内 ,  健康調査 ,  屋内位置決め ,  *電界強度検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： RSSI ,  indoor position ,  piecewise curve fitting ,  heterogeneous fitting ,  adaptivity

分類 (3件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  計算機網  (JC03000K) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 適応 ,  RSSI ,  セグメンテーション ,  不均一 ,  位置決め法 ,  提案