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J-GLOBAL ID：201702241127558338   整理番号：17A1098980

DRCの旧Equateur地方における睡眠病の消失を予測するためのデータ駆動型モデル【Powered by NICT】

Data-driven models to predict the elimination of sleeping sickness in former Equateur province of DRC

著者 (10件)： Rock K.S. (Zeeman Institute: SBIDER (Systems Biology & Infectious Disease Epidemiology Research), University of Warwick, Coventry, CV4 7AL, UK) ,  Rock K.S. (School of Life Sciences, University of Warwick, Coventry, CV4 7AL, UK) ,  Pandey A. (Center for Infectious Disease Modeling and Analysis, Yale School of Public Health, New Haven, 06510, USA) ,  Ndeffo-Mbah M.L. (Center for Infectious Disease Modeling and Analysis, Yale School of Public Health, New Haven, 06510, USA) ,  Atkins K.E. (Department of Infectious Disease Epidemiology, Faculty of Epidemiology and Population Health, London School of Hygiene and Tropical Medicine, London, UK) ,  Lumbala C. (Programme National de Lutte contre le Trypanosomiase Humaine Africaine (PNLTHA), Kinshasa, The Democratic Republic of Congo) ,  Galvani A. (Center for Infectious Disease Modeling and Analysis, Yale School of Public Health, New Haven, 06510, USA) ,  Keeling M.J. (Zeeman Institute: SBIDER (Systems Biology & Infectious Disease Epidemiology Research), University of Warwick, Coventry, CV4 7AL, UK) ,  Keeling M.J. (School of Life Sciences, University of Warwick, Coventry, CV4 7AL, UK) ,  Keeling M.J. (Mathematics Institute, University of Warwick, Coventry, CV4 7AL, UK)
資料名： Epidemics  (Epidemics)
巻： 18  ページ： 101-112  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3337A  ISSN： 1755-4365  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アプローチ疾患除去,定量的ツールを用いた重要な目標に向けた進歩を評価できることが重要である。ガンビアのヒトアフリカトリパノソーマ症(HAT)では,究極の目標は2030年までに送電を停止することであるが,中間標的が公衆衛生の問題としての除去を含む-病巣の90%で10,000人当たりの新しい症例を<1として定義され,2020<2000報告例。二つの独立した数学モデルを用いて,本研究は,コンゴ民主共和国,疾患の固有レベルを有していた歴史的に前者Equateur地方におけるこれらの目標の達成可能性を評価した。二決定論的モデルはスクリーニングにおける疾患進行,感染のリスクと不参加に関する異なる仮定を使用し,生物学的不確実性を反映している。モデルを検証するために検閲適合uncensor手順は2000 2012;から健康ゾーンレベルデータに適合した。初期過去六年間は,打ち切った,その後三と最終段階はすべてのデータを利用した。種々のモデル予測を用いて,現在利用可能なツールを用いた六介入戦略の下での各地域内の各健康ゾーンに関して期待された透過と報告を評価した。2012では,2000年の6828から前者Equateur197報告H AT例であったが,これはH AT(7.2%と比較して,個体群の1.3%)で低い活性試験を反映している。モデリング結果は,スクリーニングは2000 2012(6.2%)の平均レベルで続けば,ベクトル制御が導入されれば<120例で2020年に前者Equateur<300報告例である可能性が高いことを示した。健康帯はベクトル制御なしでは2020年まで10,000/<1の新しい症例を達成に失敗する可能性がある,大部分は医学的介入のみを用いてこの目標のための軌道上に現れた。完全な除去目標を達成がより困難であろう;分析した健康帯の39~54%が2030年までに完全に透過を止めるために現在の医療のみ戦略を改善しなければならない可能性がある。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： スクリーニング ,  数学モデル ,  *ベクトル制御 ,  不確実性 ,  ヒト ,  個体群 ,  コンゴ民主共和国 ,  公衆衛生 ,  モデリング ,  ガンビア共和国
準シソーラス用語： ガンビア・イスラム共和国 ,  健康 ,  検閲 ,  決定論的モデル ,  *データ駆動 ,  *アフリカトリパノソーマ症 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ガンビアのヒトアフリカトリパノソーマ症(睡眠病) ,  除去目標 ,  数学モデル ,  モデル比較 ,  見過ごされている熱帯病

分類 (1件)： 抗原虫薬・駆虫薬の基礎研究  (GW17080G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地方 ,  睡眠病 ,  予測 ,  データ駆動 ,  モデル